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ENGINEERING

Machine Learning Software Engineer (AI Lab)


AI Lab 소개

하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서, 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/문자 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 연구 주제들을 풀어내어 우리가 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다.

AI Lab은 사내 공통 조직으로서, 특정 제품에 국한된 피쳐를 개발하기보다는 다양한 제품에 공통적으로 활용될 수 있는 멀티테넌시 서비스 개발을 지향하고 있습니다. 이러한 목표 아래 AI Lab의 Machine Learning Software Engineer(MLSE)들은 머신러닝 기술이 아자르, 하쿠나 등 하이퍼커넥트의 글로벌 서비스들과 더불어, S&P 500 편입사인 매치그룹의 다양한 제품에 실제 임팩트를 내기 위한 소프트웨어 엔지니어링 작업들을 수행합니다. AI Lab이 일하는 방식이 궁금하시다면 아래에서 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.




ML Application 팀 소개

AI Lab 소속의 ML Application 팀은 하이퍼커넥트가 보유한 모든 AI 기술을 제품에 적용하여 비즈니스 임팩트를 낼 수 있도록 하며, 지속 가능한 시스템을 개발하여 AI 기술의 적용이 가속화 되도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 (1) ML 모델 기반의 확장성 있는 백엔드 서버를 개발하며, (2) ML 모델 추론을 위한 실시간 데이터 파이프라인을 운영하고, (3) A/B 테스팅을 통한 머신러닝 모델의 온라인 성능을 측정, 개선할 수 있도록 인사이트를 도출하며, (4) 다른 팀들과 협업하여 공통으로 관리할 수 있는 ML 컴포넌트를 플랫폼화하는 작업까지 수행합니다.

ML Application팀이 풀고 있는 재미있는 문제들은 Tech blog에 업로드 하고 있습니다.


업무 환경


[국내 최상위 수준의 AI 조직]
탑티어 AI/ML 학회에 논문을 주기적으로 출판하는 Machine Learning Engineer 및 Machine Learning Research Scientist 들과 함께 일하고 있습니다.

• 2018년 저전력 이미지 인식 대회(LPIRC) 2등



[풍부한 MLOps 노하우]
수십 개 이상의 모델을 프로덕션에서 사용하고 있을 만큼 MLOps에 대한 노하우가 풍부한 조직에서 일할 수 있으며, 모델 배포 및 운영에 대한 고민 없이 서비스 개발에만 집중할 수 있습니다.



[개발과 연구가 모두 가능한 조직]
MLSE는 AI Lab 내에서 제품에 가장 가까운 엔지니어지만, 개발 뿐만 아니라 연구에도 참여가 가능합니다. 논문 출판 경험이 많은 Machine Learning Engineer 및 Machine Learning Research Scientist 들과 함께 MLSys, RecSys 등 실무 문제를 자주 다루는 학회에 논문을 게재하는 경험도 해볼 수 있습니다 (선택적 참여).


담당 업무
  • ML Application 팀에서 MLSE는 아래 업무 중 하나 이상의 일을 수행하게 됩니다.

  • [머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현]
    하이퍼커넥트와 매치그룹에서 운영 중인 서비스들의 품질을 높이기 위한 다양한 머신러닝 기반의 백엔드 서비스 (FastAPI)를 개발합니다. 글로벌 스케일에서 실시간 동작이 가능하도록 성능 관점에서의 많은 고민과 함께 설계되고 있으며, 마이크로서비스 아키텍처와 이벤트 주도 아키텍처로 개발되고 있습니다.
  • 개인화 추천 시스템
  • 실시간 이상 유저 (ex. 스팸/가짜 계정) 탐지 시스템
  • 검색 API 서버
  • 챗봇 백엔드 시스템
  • 영상, 음성 및 자연어 등의 비정형 데이터를 해석 가능한 형태로 변환해 주는 사내 API 서버
  • 마케팅 예산 최적화 시스템

  • [모델 추론을 위한 실시간 데이터 파이프라인 개발]
    실시간 이벤트를 가공하여 모델 추론에 활용할 수 있게 하는 파이프라인(Apache Flink)을 개발합니다. 피쳐를 빠르고 안정적으로 수집, 가공, 서빙하기 위한 시스템(ex. streaming application, feature store)을 고민하고 설계합니다. 때로는 파이프라인 개발 과정에서 모델 성능을 향상시키는 피쳐를 선제적으로 발굴하기도 합니다.

    [머신러닝 기반의 신규 서비스 PoC]
    하이퍼커넥트 AI Lab은 제품에 기여하는 다양한 머신러닝 기술을 연구 및 개발하고 있습니다. AI Lab에서 개발된 새로운 머신러닝 모델의 비즈니스 임팩트를 측정하기 위해서는 Proof of Concept(PoC)가 필요한 경우가 많은데, MLSE는 PoC 프로덕트를 개발하는 역할을 하기도 합니다. PoC 프로덕트 개발을 통해 개발 cycle을 짧게 줄이고 더 많은 Iteration을 돌게 함으로써, 모델 개선이 더 빠르게 이뤄지도록 합니다.
    지원 자격
  • 다양한 개발 경험을 통해 여러 스택을 넘나드는 걸 좋아하고, 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분
  • 새로운 문제를 빠르게 정의하고, 주도적으로 해결하실 수 있는 분
  • 백엔드 개발 경험이 있으신 분
  • 기계학습과 딥러닝에 대한 관심과 기본적인 이해가 있으신 분
  • Python, Java, JavaScript, Scala 등 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분
  • (한국어 네이티브가 아닌 경우) 한국어 듣기, 읽기가 가능하고 영어로 의사소통이 가능한 분
  • 학위나 국적은 무관합니다.
  • 우대 사항
  • 머신러닝 모델의 학습부터 서비스 배포까지 해보신 경험이 있으신 분
  • CS fundamentals에 대한 이해가 깊으신 분
  • 논문을 읽고 이해 및 적용하는데 능숙하신 분
  • 여러 개발 조직과 협업하며 업무를 진행한 경험이 있으신 분
  • Spark, Flink 등 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발 경험이 있으신 분
  • DynamoDB, Cassandra 등 분산 데이터베이스에 대한 이해가 있으신 분
  • 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분
  • A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 정의하고 SQL기반 데이터 분석을 진행한 경험이 있으신 분
  • 고용형태/채용 절차/근무시간
  • 고용 형태: 정규직
  • 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트/사전과제 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격
  • 근무 시간: 근무시간을 자율적으로 선택하는DIY(Do It Yourself) 근무제 (단, 병무청 복무규정에 따라 산업기능요원, 전문연구요원은 시차출근제 적용 - 오전 8시 ~ 11시 사이 출근)
  • 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
  • 기타
  • 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
  • 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
  • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 복리후생

    하이퍼커넥트는 개인의 삶이 만족스러워야 회사에서도 만족감을 찾을 수 있다고 믿습니다.
    진짜 중요한 일에만 집중할 수 있는 기업문화와 다양한 복리후생을 지속적으로 발전시키며 하이퍼커넥터의 건강과 삶, 그리고 행복한 회사생활을 위해 노력합니다.

    #Work 업무에 몰입할 수 있도록 아낌없이 지원합니다.
    원격근무제 근무장소 자율 선택 (주1회 출근 권장, 팀별 자율 운영) 
    DIY근무제 근무/휴게 시간 자율 계획 (1개월 단위 소정근로시간 내) 불필요한 야근/주말근무 지양 
    최고의 오피스 이동이 편리한 위치 (2호선 삼성/9호선 봉은사역을 잇는 더블 역세권)아셈/파르나워타워 내 쾌적한 근무공간 (3개 오피스 운영) 
    고성능 최신 장비 최고 수준의 업무용 장비 제공 최신 기술 활용에 적극 투자

    #Life 생활에 걸림돌이 될 수 있는 문제들을 해결하고자 노력합니다.
    사내 카페(Hypresso) 운영 바리스타 상주, 수제 음료 및 베이커리 무료 이용
    식사 및 간식 지원 아침(김밥 등 간편식), 점심(식대 1만 2천 원), 저녁(야근 시) 편의점 급 스낵바 상시 운영
    단체보험 가입 및 건강검진 지원 직원 단체보험 및 년 1회 건강검진 제공 (전액 회사 부담)
    기숙사 지원 원거리 거주자 대상 기숙사 지원 (입주 요건 만족 시)
    사내 대출 지원 생활 안정 위한 저금리 대출 지원 (근속기간 충족 시)
    경조금/경조휴가 지급 경조휴가, 경조금 및 화환 지원
    명절 선물 지급 30만 원 상당의 선물 제공 (옵션 제공, 선택 가능)

    #Growth 개인의 커리어 성장이 회사의 성장으로도 이어진다는 믿음으로 개인의 성장을 전폭적으로 지원합니다.
    뛰어난 동료들과 협업 전 세계 22개국 이상에서 모인 글로벌 동료들과 협업하며 성장
    글로벌 서비스 경험 가치를 인정받은 글로벌 서비스로 진정한 글로벌 노하우를 경험  
    외국어 교육 지원 사외 외국어 학습 비용 지원 
    직무 관련 교육 지원 글로벌 온라인 교육 플랫폼 Udemy 무료 이용 직무 관련 최신 세미나/컨퍼런스 참가 비용 전액 지원직무 관련 사외교육 비용 지원    
    도서 지원 역사/인문/인물/자기계발/자연과학/경제경영/IT모바일 관련 도서 무제한 신청 가능

    #Refresh 충분한 휴식과 재충전을 지원합니다.
    휴식 공간 1만 권 이상의 만화책, 게임기, 당구대, 멀티룸 등을 갖춘 편안한 휴식 공간 보유
    헬스키퍼 전문 안마사의 마사지를 받을 수 있는 힐링존 운영
    사내 커뮤니티 활동 각종 동호회 활동 지원 팀/직무와 관계없이 교류할 수 있는 그룹 런치 운영 장기근속 휴가매 3년 근속 시 휴가(10일) 및 휴가비(200만 원) 제공
    생일 축하 본인 생일 선물(상품권 20만 원) 및 생일 반차 제공가족 생일 반반차 제공(부모/배우자/자녀)

    LET'S BE
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