Match Group AI 팀을 소개합니다.

Match Group AI 팀을 소개합니다!

2021년, 하이퍼커넥트®는 뛰어난 기술력과 프로덕트를 바탕으로 Match Group에 인수되었습니다. 하이퍼커넥트®가 합류함으로써 Match Group의 브랜드 포트폴리오는 한층 더 강력한 기술 팀을 갖추게 되었죠. 

Match Group AI 팀은 바로 이 시너지를 극대화하기 위해 탄생했습니다. 팀의 목표는 하이퍼커넥트®의 AI 기술을 Match Group의 다양한 브랜드에 적용해 혁신을 이끌고, 포트폴리오 전반의 시너지를 만들어내는 것입니다. Match Group AI 팀은 하이퍼커넥트® 소속이지만, Tinder나 Hinge 같은 Match Group의 다른 글로벌 브랜드들과도 긴밀하게 협업하고 있습니다.

Tinder는 전 세계에서 3초에 한 번씩 새로운 인연을 이어주는, 세계에서 가장 인기 있는 데이팅 앱입니다 [#]. 그리고 Match Group 내에서 두 번째로 크고 가장 빠르게 성장하는 브랜드, Hinge는 "삭제하도록 설계된 데이팅 앱"이라는 슬로건으로 유명하죠. 해외는 물론 한국에서도 많은 유저들에게 사랑받는 Tinder처럼, Hinge 역시 해외에서 두터운 이용자 층을 지니고 있습니다. 아직 국내에는 출시되지 않았지만요.

최근 데이팅 앱은 점점 더 많은 사람들의 일상으로 자리 잡고 있습니다. 실제로 미국에 존재하는 커플 절반 이상이 온라인에서 처음 만남을 맺고 있으며 [#], 전 세계적으로도 수많은 사람들이 온라인 플랫폼을 통해 새로운 만남을 이어가고 있습니다.

현재 Tinder와 Hinge에서 사용되는 AI 사진 추천 기능은 Match Group AI 팀이 함께 협력하여 개발한 기능입니다. 이는 Match Group의 AI 기술이 어떻게 브랜드의 혁신을 이끌어내는지를 잘 보여주는 사례입니다.

Match Group AI 팀은 주로 Tinder, Hinge 같은 글로벌 브랜드와 협업하고 있으며, 아자르(Azar) 브랜드를 운영하는 하이퍼커넥트® AI 팀과도 교류합니다. 하이퍼커넥트® AI 팀과 정기적으로 기술 세미나를 열고 서로의 노하우와 정보를 교류하며 함께 배우고 성장하고 있습니다.

우리는 이런 문제를 풀고 있습니다.

Match Group AI 팀의 핵심 미션은 AI 기술로 온라인 데이팅과 관련 분야의 핵심적인 문제들을 해결하여, 지속 가능한 경쟁 우위를 만들어나가는 것입니다. 이 미션 아래, 우리는 '누구와 매칭할 것인가?' 그리고 '사용자가 자신의 진정한 매력을 어떻게 잘 보여줄 수 있을까?'라는 두 가지 큰 문제에 대한 답을 찾고 있습니다.

누구와 매칭할 것인가?

매칭 문제는 추천 시스템과 같은 문제라고 볼 수 있지만, 데이팅에서의 추천은 서로의 마음이 통해야 한다는 점에서 훨씬 더 복잡하고 흥미로운 문제입니다. 예를 들어, 일반적인 추천은 사용자가 상품이나 콘텐츠를 좋아할지를 예측하면 되는 단방향 문제라고 할 수 있습니다. 하지만 데이팅에서는 두 사용자가 서로에게 호감을 느끼는지, 즉 양방향의 관계를 예측해야 합니다.

이러한 문제를 해결하려면 뛰어난 AI 모델뿐만 아니라, 이를 서비스로 구현하기 위한 높은 수준의 엔지니어링 역량이 반드시 뒷받침되어야 합니다. 데이팅 앱의 추천 시스템에 대해서는 아자르의 추천 모델을 소개한 기술 블로그(아자르에서는 어떤 추천 모델을 사용하고 있을까?, 2024)와 논문(Kim et al. 2024), 그리고 엔지니어링 관점에서의 기술 블로그(고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁, 2023)을 참고하시면 좋습니다.

사용자가 안전하고 신뢰할 수 있는 환경에서 상대를 만날 수 있도록 돕는 것 역시 저희의 중요한 역할입니다. 데이팅 서비스는 낯선 사람과의 만남을 전제로 하기에, 사용자 간의 신뢰를 쌓는 것이 무엇보다 중요합니다. 저희는 AI를 활용해 서비스 정책을 위반하는 사용자를 미리 감지하고 스팸, 사기, 불쾌한 메시지나 사진 같은 유해한 행동들을 차단합니다.

최근에는 더욱 정교해진 어뷰징 패턴에 대응하기 위해 LLM을 활용하는 연구도 시작했습니다. 저희 팀이 궁극적으로 지향하는 바는 단순히 AI 기능을 덧붙이는 데 그치지 않고, AI를 시스템 설계의 중심에 두어 근본적으로 더 안전한 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해서는 AI 연구와 엔지니어링을 아우르는 폭넓은 역량이 필요합니다.

사용자가 자신의 진정한 매력을 어떻게 잘 보여줄 수 있을까?

추천 시스템과 신뢰 및 안전이 데이팅 앱의 뼈대를 이루는 기술이라면, 저희는 그 위에 사용자가 자신을 더 잘 표현하고 좋은 결과를 얻도록 돕는 기능들을 더하고 있습니다. AI가 프로필 사진을 추천해주거나 자기소개 작성을 도와주는 기능들이 바로 그 예입니다.

이러한 기능이 제대로 작동하려면 고도화된 AI 기술은 물론, 사용자를 깊이 이해하고 결과를 개인화하는 엔지니어링 역량이 필수적입니다. 예를 들어 사용자의 기기에 저장된 사진들 중에서 가장 매력적인 사진을 골라주거나, 그 사람의 개성이 잘 드러나는 자기소개를 생성해주는 것처럼 말이죠.

이러한 혁신적인 시도들은 사용자가 자신의 매력을 더 잘 표현하도록 도와, 온라인 데이팅이 한 단계 더 진화할 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.

Tinder, Hinge와 함께 진행했던 프로젝트들을 소개합니다.

Match Group AI 팀은 Tinder, Hinge와 수많은 프로젝트를 함께 해왔고, 지금도 긴밀한 협력을 이어가고 있습니다. 그중 외부에 공개된 몇 가지 프로젝트를 소개해 드립니다.

Photo Selector

Photo Selector는 어떤 사진을 골라야 할지 모르는 사용자들의 막막함을 없애주고, 업계 최고 수준의 AI 기술을 통해 자신만의 개성을 잘 보여주도록 돕는 기능입니다. 프로필 사진을 고르는 부담을 덜어줌으로써, 사용자는 사진 선택에 과도한 시간을 쏟는 대신 의미 있는 관계를 만드는 데 더 집중할 수 있습니다. 이 AI 혁신은 온라인 데이팅 경험에 더 많은 즉흥성과 자연스러움을 불어넣습니다.

평균적으로 18~24세 사용자들은 프로필 사진을 고르는 데 약 33분을 사용합니다. AI Photo Selector는 사용자가 사진 선택에 대한 고민은 줄이고 진솔한 관계를 맺는 데 더 집중할 수 있게 해줍니다. 한가지 중요한 점은 AI가 사용자를 대신해 사진을 선택하는 것이 아니라, 사용자의 개성을 가장 잘 표현하는 사진을 추천하여 프로필을 만드는 경험을 더 쉽고 즐겁게 만들어 준다는 것입니다. 이런 종류의 AI 기능을 출시한 최초의 데이팅 앱으로서 Tinder는 사용자 중심의 의미 있는 AI 혁신에 대한 모범 사례를 만들어가고 있습니다. iOS 구현에 대해 더 알고 싶으시다면 Tinder 기술 블로그를 참고해 보세요.

Match Group AI 팀은 Hinge 팀과도 협업하여 Hinge에 '포토 파인더(Photo Finder)' 기능을 출시하였고, 사용자의 사진첩에서 가장 좋은 사진들을 추천해주고 더 효과적인 프로필을 쉽게 만들 수 있도록 돕고 있습니다.

Hinge Top Photo

Hinge는 사용자 리서치를 통해 첫 번째 프로필 사진이 좋은 첫인상을 주고 매칭으로 이어지는 데 결정적인 역할을 한다는 것을 알게 되었습니다. 'Top Photo'는 바로 이 첫인상을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 기능을 켜두면, Hinge는 사용자의 프로필 사진들을 계속 테스트해서 가장 반응이 좋은 사진을 첫 번째 자리에 자동으로 배치해 줍니다.

Top Photo는 머신러닝 모델을 사용해 어떤 사진이 '좋아요(Like)'를 받을 확률이 가장 높은지 예측하고, 그 사진을 프로필 맨 앞에 배치하여 매칭 확률을 높여줍니다. [#].

우리는 이렇게 다른 글로벌 브랜드들과 협업합니다.

앞선 문단에서 볼 수 있듯, Match Group AI 팀은 다양한 글로벌 브랜드들과 긴밀히 협업하며 일하고 있습니다. 이 과정에서 다국적·다문화 환경이라는 조직의 특성상 여러 도전 과제를 함께 마주하기도 합니다.

가장 대표적인 도전 과제는 다국적, 다문화 환경에서 효율적으로 일하는 것입니다. Match Group AI 팀은 서울뿐만 아니라 로스앤젤레스(LA), 뉴욕, 밴쿠버 등 다양한 시간대에 위치한 팀들과 협업합니다. 서로 다른 시간대에 있는 팀들과 원활히 협업하기 위해, 비동기 커뮤니케이션 문화가 필수적입니다. Slack, Notion, Google Docs 등을 적극 활용해 문서 중심의 소통 방식이 자연스럽게 자리 잡았고, 그 결과 시간과 장소에 구애받지 않고 효율적으로 협업할 수 있는 기반이 마련됐습니다.

언어적 장벽 또한 중요한 도전 과제입니다. Match Group AI 팀의 공식 업무 언어는 영어입니다. 하지만 저희 팀은 완벽한 영어 실력보다 명확한 의사 전달 능력을 더 중요하게 여깁니다. 업무 내용을 명확히 정리해 문서로 기록하고, 간결한 표현으로 소통하는 것이 중요합니다. 더불어 팀 내에서 서로의 커뮤니케이션을 이해하고 도와주는 문화가 잘 형성돼 있어, 영어로 커뮤니케이션을 하는 환경이 개인의 업무 역량 향상과 커리어 성장을 위한 긍정적인 자극으로도 작용하고 있습니다.

또한 Match Group AI 팀은 여러 브랜드와의 관계에서 모두가 윈윈(win-win)하는 구조, 즉 '포지티브섬 게임(positive-sum game)'을 만드는 것을 중요한 과제로 삼습니다. 우리는 AI 기술을 통해 각 브랜드의 고유한 문제를 해결하고, 모두에게 이익이 돌아가는 구조를 만들어야 합니다. 우리의 목표는 단순히 좋은 AI 모델을 만드는 것이 아니라, 실제 사용자들의 경험을 향상시키는 것입니다. 이를 위해서는 협업하는 브랜드와 완전한 신뢰 관계를 구축하며, AI 기술을 브랜드의 고유한 문제에 맞게 맞춤형으로 적용하면서도, 각 팀과의 협력을 통해 합보다 더 큰 성과를 만드는 것이 저희 팀의 핵심적인 역할 중 하나입니다.

맺으며

Match Group의 미션은 “to spark meaningful connections for every single person worldwide”으로 전 세계의 모든 사람들에게 의미있는 연결을 만들어내는 것이며, 이는 매우 강력하고 의미 있는 목표라고 생각합니다. 인생에서 소중한 인연을 만나는 것보다 더 중요한 일이 얼마나 있을까요? 이렇게 강한 공감을 이끌어낼 수 있는 미션을 가진 회사는 전 세계적으로도 드뭅니다. Match Group AI는 이러한 인연의 여정을 AI 기술로 뒷받침하고 사용자 경험을 보다 나은 방향으로 혁신하는 데 집중하고 있습니다.

AI 기술은 이러한 문제를 푸는 데 있어 매우 강력한 도구이며, 그 발전 속도는 그 어느 때보다 빠릅니다. 우리는 최신의 AI 기술과 데이터 기반의 접근을 통해 지속적으로 새로운 방법을 탐구하고, 현실적인 가치를 만들어내는 데 집중합니다. 이를 통해 매치 그룹의 차별화된 경쟁력을 강화하는 것이 우리의 목표이자 비전입니다.

Match Group AI 팀은 앞으로도 단순한 기술 구현에 그치지 않고, AI를 통해 데이팅의 미래를 설계해 나가고자 합니다. 사용자의 진정한 모습이 잘 드러나 더 나은 만남으로 이어지도록, 그 과정에서 AI가 결정적인 역할을 할 수 있다고 믿습니다.